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亚马逊每年都会关闭大批违规卖家账户，而这些卖家账户被关闭的原因中，操控评论所占的比例是很大的。一旦某个卖家账户被亚马逊系统识别为评论异常，

差评会影响买家的购买选择，进而影响商品的转化率，而且更为严重的是，如果某款商品在短时间内收到大量差评，该商品可能会面临亚马逊平台的审核或下架处理。因此，差评带给卖家的影响是很大的。

亚马逊对于虚假评论的打击力度越来越大，每年都会有大批卖家因为涉嫌违规索取评论而被亚马逊强行关闭店铺。所以对亚马逊卖家来进、了解亚马逊官方的评论政策是非常有必要的前期工作。

在亚马逊平台上，商品 Listing 的 review 模块中评论排序并非按时间先后，那么哪些因素会影响其排名呢？

商品评论是亚马逊平台的买家对卖家特定商品的点评记录，目前有 review和rating 两种形式。

亚马逊平台上的 review(评论)造假，主要指的是一些利用提供佣金或者免费的商品来换取review的行为，这种违规行为也是近年来导致店铺被关的数量最多的一种违规类型。

在影响卖家账户绩效的指标中，客户服务绩效是影响最大的指标，而客户服务绩效又主要由订单缺陷率构成，所以想要做好客户服务结效，有效降低产品的订单缺陷率是关键的一步。订单缺陷率是在一定时期内存在缺陷的订单数和总订单数的比值，亚马逊官方对订单缺陷率的要求是不得高于1%。订单缺陷率包含3个指标：负面反馈、亚马逊商城交易保障索赔、信用卡拒付索赔。

亚马逊平台会关闭违规的卖家账户，而这些卖家账户被关闭的原因中，操控评论占比很大。

每个卖家都不希望自己的产品出现差评，因为差评会影响产品的转化率。更为严重的是，如果某款产品在短时间内收到大量差评，该产品可能会被亚马逊平台审核。因此，差评带给卖家的影响是很大的。

产品评论的星级评分的基本原理是Positive(正面)和Negative(负面)相加，再根据 A9 算法进行加权平均，最后得出产品评论的星级得分。那么究竟有哪些因素会影响产品评论的星级评分呢?