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对于3C、户外等类目，产品需要经历更长的开模和生产周期，前期需要投入更多资源，因此需要更加精准地安排工作计划，以便踩准节点进行爆款推广和运营。

在第三方采集器完成抓取后，对原有数据进行下载，得到表格，最终需要的数据是链接父ASIN、链接上架时间、大类目排名这3列数据。此时需要提取字段6中的大类目排名，即#之后的内容，可以使用 Excel的分列功能完成该操作。

完成粘贴后单击“下一步”按钮，进入抓取数据环节。等待1~2分钟，爬山虎就会自动对网页信息进行试抓取和整理。最终生成的数据文件。从表格中可以看到，此处的7列数据中并没有数据化选品需要的数据。单击其他列上方的筛选按钮，即可选择删除该数据，最终只保留第2列的链接和第5列review数量进行深入采集。

正序动态排列图展现了review文本由少到多时，不同形容词出现的频率变化，随着review单词的增多，频率上升的形容词为最新review文本(最近时间段内由用户生成的review)中经常出现的词汇，代表了最近消费者对该产品的主观描述。

虽然“dress”与“women’s”两词是“dress”类目下的必要词汇，但是搜索排序19 152的词频分析中，两个词汇出现的比例也要高于搜索排序100的词频分析结果，这说明很多长尾卖家在进行标题编辑时过多使用了“dress”与“women’s”，即在标题编辑的运营功底上仍然没法像头部卖家一样熟练。

在商品画像中，如果要对review评分趋势进行分析，可以使用“review评分累计平均数”这个指标。当对“商品画像”Excel表中的“评分”列数据进行累计平均数的计算后，可以通过Excel的折线图对其进行可视化处理。

商品价格范围(最低价 ): 指不同ASIN在商品详情页显示的最低价格，如果商品详情页只有一个价格，那么就是该价格本身。

第三方爬虫工具采集的优点是技术门槛较低，效率较高;缺点是数据需要后期进行清洗，部分采集器在导出数据时需要收费。一般来说，爬虫工具抓取一级页面上单条数据的时间约为 0.5秒，几乎不会出现数据错误的情况。此外，自动化爬虫程序的优势在于数据的持续抓取能力，即24小时不间断抓取。考虑到爬虫工具在采集数据时将会大量占用计算机内存，因此运营者可以在工作时间以外进行抓取，不必占用工作时间。

在商品详情页还存在一些其他的商品信息，例如五点描述信息、A+图文内容信息Q&A信息、review文本信息等这类信息在商品画像体系搭建时作用并不明显，运营者可以结合自身业务需求自行考虑是否获取这些数据。

在Helium 10“Trendster”显示的商品动态数据(时间序列数据)中，运营者可以自由查看该商品从上架后每日的排名数据与价格数据，“BO7FVTLX71”商品在2019年7月24日的“Sales Rank”数据为3586“New Price”数据为19.98，“ListPrice”数据为80。