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历史订单累计超过1000个的店铺，通过后台的订单报表对用户画像进行基础性分析的成功率比较高。

线下商场和互联网平台的用户画像更多的是对用户的人口属性和行为特征进行分析，从而提供更好的商品货架排列方式或更加精准的内容推送。

对运营而言，用户画像也可以帮助卖家分析买家购买情况是否正常，从而及时做出相应的调整。作为工具，用户画像并不是一成不变的，在更多情况下它将根据市场情况产生轻微的变动。对卖家而言，根据市场判断用户画像的正确性与根据用户画像判断运营操作同样重要。

在选品时，用户画像可以帮助卖家更精准地找到买家的需求点。服装类目属于非标品，因此买家的个人喜好将在很大程度上决定商品是否热销，即使是平台大卖也很难占据服装市场的10%。

在日常的运营过程中，卖家需要时常关注各个维度的数据，这可能会产生另一个问题，即片面关注统计数字，忽视了其背后所代表的真正的消费者。用户画像是在大数据时代背景下的电商领域应用最广的一种工具。

我们来参考一下亚马逊上大卖店铺“J.Adams”一产品,该产品标题为“Pointed Toe Open Side Cut Out Flats-Casual Trendy Slip on Shoes-Comfortable Loafer Ankle Bootie-Pismo by J. Adams”。 在该链接页面中，“J.Adams”完成了几件在品牌化进程中必须做到的事情。 (1)产品图片栏中包含产品包装、实拍、摆拍、细节等图片。

在品牌化初期，传统运营技能，如关键字优化、Listing优化、广告优化等，对品牌的初期建立几乎没有任何帮助，卖家这时的目标有两个。

服装类目的卖家要想真正打造品牌店铺，远不止注册品牌这么简单。从市场角度来看，卖家在亚马逊平台进行品牌化并不是为了提升客单价，而是为了提高市场占比和复购率。

Amazon Posts(亚马逊帖子)是亚马逊新推出的一项移动端新品推荐工具。卖家发布产品帖子以后，亚马逊会根据产品相关信息进行轮流展示，买家在点击帖子时，会被带入动态展示;买家可以继续浏览相关帖子的动态，也可以浏览相关类目产品的帖子。帖子本身具有立即购物的属性，即买家点击帖子之后可以直接访问店铺信息，完成购买，这相当于站外推送并一键完成购物的体验流程。

品牌分析功能是指亚马逊专门为品牌方提供有价值的经营数据，帮助卖家发掘更多亚马逊平台的数据，品牌分析功能对选品和运营均有帮助。该功能原来只向VC、VE 账号开放，如今品牌卖家同样可以使用该功能。