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品牌分析功能是指亚马逊专门为品牌方提供有价值的经营数据，帮助卖家发掘更多亚马逊平台的数据，品牌分析功能对选品和运营均有帮助。该功能原来只向VC、VE 账号开放，如今品牌卖家同样可以使用该功能。

品牌推广可以显示在关键词搜索结果页面的顶部。2017年8月，亚马逊向品牌备案的第三方卖家也开放了品牌推广的权限;2020年，亚马逊又在品牌推广下新增了品牌旗舰店焦点和视频广告。

​普通店铺往往只能通过字体和排版提升商品的展示效果，而品牌店铺不仅可以上传图文版的加频，进一步提升商品的展示效果。

品牌是用户识别销售者或其产品和服务的一种符号，用来与市场同类产品进行区分。

​链接的数据化运营一半在销售，另一半在库存。很多没有经验的服装卖家最担心两件事情:缺货和压货。亚马逊对卖家绩效要求较高，根据标记发货时间、有效追踪率和订单缺陷率三重绩效进行审核，缺货过多必然导致绩效中的一环或多环出现问题，最终轻则链接禁售、店铺 Feedback评分降低，重则直接关店。

在亚马逊卖家后台的业务报告中，我们可以看到依据ASIN给出的父商品详情页面上的销售量与访问量表格，其中包含了15个数据指标。

亚马逊店铺的数据化运营，其核心是卖家通过订单表格获取店铺整体运营的相关信息，建立一整套标准化的数据分析体系，从宏观角度对运营思路和运营方法进行调整和改进。

有数据分析经验的运营者都知道，获取的第一手数据一般是无法直接进行分析的，这时就需要对数据进行“清洗”。

运营者完成数据采集和“清洗”工作以后，就要对数据进行分析和处理了，数据分析一般分为两类:数值分析和可视化分析。

对亚马逊卖家而言，数据是不可或缺的参考要素，获取数据的方式有很多，一般分为人工获取、报表获取。 1.人工获取 人工获取，顾名思义就是卖家通过“复制粘贴”的方式在亚马逊平台上获取数据，其一般应用于亚马逊前台数据，数据都可以通过人工获取的方式获得。 人工获取的优点是无技术门槛、灵活方便，缺点是效率低，因此这种方式一般应用在亚马逊跨境电商运营的关键领域。人工获取是数据化运营中最常见的数据获取方式，其获取的数据可以大量应用在关键字优化、产品Listing优化等重要的运营环节。