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首先，因为关键词搜索结果下偶尔会有不属于该关键词的产品，运营者需要使用COUNTO函数计算该产品在过去14天内，出现在该关键词搜索页面下的次数，然后排除出现次数4次及以下的链接。这样既不会因为保留数据过多导致后期数据分析产生误判，又可以尽可能保留更多的潜力新品。

亚马逊不仅从每个用户的购买行为中获得信息，还将每个用户在其网站上的所有行为都记录下来:页面停留时间、用户是否查看评论、每个搜索的关键词、浏览的商品等。

商务数据分析常用的分析模型主要有PEST分析模型、SWOT分析模型、逻辑树分析模型。

常用的分析方法主要有直接观察法、对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、矩阵分析法、转化漏斗图分析法、A/B测试法、5W2H分析法、优化建模、热图等。

我们可以借助多种方法将跨境电子商务数据转换成有用、有价值的信息。换句话说，我们可以根据对数据的不同要求，利用不同方法对跨境电子商务数据进行分析。

跨境电子商务数据分析是基于商业目的对数据进行收集、整理、加工和分析，提炼有价值信息的一个过程。

一个商业敏感的数据分析师，懂得用什么样的数据实现公司的目标。

跨境电子商务数据分析在跨境电子商务中具有重要的意义，因为通过数据分析不仅可以发现企业内部、客户体验、营销手段等方面的不足等，还可以了解客户的内在需求,掌握商务数据分析与应用的方法是跨境电子商务行业从业人员的必备技能。

美客多作为精品线路的电商平台，为卖家提供了强大的数据分析功能，使卖家能够随时随地清晰了解销售情况、锁定爆款产品，并进行时间范围销售对比。本文将深入解读美客多后台的这些关键功能，为卖家提供更全面的店铺运营洞察。

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