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​跨境电商运营数据结构分析法是指对分析研究总体内的各部分与总体进行对比的分析方法。总体内的各部分占总体的比例属于相对指标，一般某部分所占比例越大，说明其重要程度越高，对总体的影响越大。

平均分析法是运用平均指标来反映总体在一定时间、地点条件下，某一数量特征的一般水平。平均指标可用于同一现象在不同地区、不同部门或单位间的对比，还可用于同一现象在不同时间的对比。平均分析法的作用主要有以下两个。

跨境电商运营数据矩阵关联分析法是将事物(如产品、服务等的两个重要属性(指标)作为分析的依据进行分类关联分析，以解决问题的一种分析方法，也称为矩阵分析法。

跨境电商运营数据聚类分析法是指将物理对象或抽象对象的集合分组，形成由类似的对象组成的多个类的分析方法。聚类分析的目标是在相似的基础上收集数据并进行分类。

跨境电商运营数据时间序列是指按时间顺序进行排列的数字序列。时间序列分析就是应用数理统计方法对相关数列进行处理，以预测未来事物的发展。

跨境电商运营数据回归分析( Regression Analysis ) 法是研究一个随机变量(Y)对另一个随机变量(X)或组随机变量(X，X，"””，X)的相依关系的统计分析方法。

相关分析(Correlation Analysis)法研究各种现象之间是否存在某种相关关系，并对相关方向以及相关程度进行探讨。

在跨境电商独立站运营的运营中，管理者需要及时了解独立站站的运营状况，因此针对网站的登录量浏览量、交易量等各类数据进行分析，已经成了每个独立站站运营者和网络营销工程师每天必做的功课。

跨境电商独立站运营的流量质量指标分为跳出率( Bounce Rate )、页面/网站停留时间和 PV 与UV 比

跨境电商企业数据分析职能主要为： 一般职能、系统运维、数据架构、数据管理、产品、数据分析、数据挖掘、市场战略