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随着海外仓的普及，海派专线及FBA欧美海运拼箱逐渐成为主流，中欧班列还未形成市场分流

目前,国际上尚无一个被各国(地区)接受的、统一的关于“国际货运代理”的定义。货运代理既扮演“代理”角色,同时又扮演“当事人”角色;在“当事人”角色中,大部分情况下为“承运人”角色。

事后挽回不如事中调整，事中调整不如事前控制。最大限度地缓解旺季物流状况，要围绕环节进行效率优化，分时段优化:进口电商重点关注对入境口岸的选择，可靠的申报，以及是否能保障清关效率和衔接国内派送;出口电商，空运以爆款补货和直邮为主，海运以大件及海外仓备货为主，邮政小包是兜底渠道，筛选时效优于小包、价格低于快递的可靠专线。具体优化方法如下。

网络节点的“爆仓”有多种表现形式，可能是场地超出了处理能力，也可能是线路不畅造成分发停滞，或设备系统等出现故障，抑或是多仓联动的连锁反应

环节优化具体做法:库内拣选打包是最大的发货瓶颈，要增加作业线及人员策略分组，将单一爆品进行前置打包、打单，单件商品后置复核打单;储备足量的包材、耗材及辅助工具

凡事预则立，规划要趁早，要基于数据预测以实现精准配送、出入库、拣选等环节。应对物流高峰最关键的是要知道它什么时候来、量级多大、有哪些品类。物流商要做好事前计划、备选方案、冗余配置，安排好场地人员、压力测试、应急方案演练，尤其是要发现瓶颈，洞察到可能的量的变化。

大促活动对电商来说意义非凡，商家往往需要提前几个月做准备，对物流的准备是其中之一。对商这来说增量是好事，但更重要的是保持运作稳健，统筹仓储、揽收、分拣、报关、力、清、转运、履单及派送等作业组织，以“削峰填谷、均衡生产、流量控制、信息畅通”为原则，执行旺季生产部署。

跨境电商旺季不是一个单点Event(活动)，而是一个真实的Season(促销季)，不能用传统的物流项目来审视电商包裹的波动性，这是一种常态化的“非常态”运营挑战。

物联网通过传感器等环境感知设备收集数据并传递到系统端，以“边缘计算、雾计算”进行预处理，实现数据采集、处理、分析、反馈、执行的流程闭环。

AI的核心是人工建立的模拟人的思考的算法模型，比AI深度学习技术已经被证实在求解组合优化问题方面具有很大潜力，基于大量实际业务数据训练学习模型，通过生成假设、评估、辨证和建议进行归纳推理并验证现实效果。