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目前连亚马逊都做不到。领先的跨境物流商的运营向产品化和专业化过渡，整合内外部资源，来增加流量;基于市场情报、线路成本和资源利用动态等因素，建立了智能报价系统;重复机械的工作被自动化取代,人们更多的精力被用在改进业务上，通过应用新技术、投入系统和设备来比拼效率。

物流业对完全自动化与智能化的仓储管理的诉求越来越迫切，一流的仓库是由技术驱动的，要尽可能榨取机器效能，向系统要效率。

机器人正成为物流前沿科技应用中的“扛把子”，这方面最早应用于工厂生产。物流机器人属于综合学科，常见的如自动导引运输车、无人叉车、货架穿梭车、分拣机器人等。复杂的物流运作和成本高昂是过去采用工业机器人的主要障碍，随着AI产业的落地，机器人替代人工已经不再是口号。智能仓储系统和机器人可以实现库存、物流及订单处理的无缝集成。

无论哪种自动分拣技术，分拣准确性取决于输入的分拣信息，即分拣码的计算机制按国家、地址及邮编等信息匹配出Routing Code,指令传输至分拣机并驱动机械动作。

自动分拣能节省人力、提高产能，取决于作业均衡、货件规格及分类作业。

“拣选”(Pick)是仓配中心的履单动作，“分拣”(Sort)通常是在包裹处理中心(Hub)，对小件的路线进行分类、集装及装车配载等，是运输效率的重要环节

物流自动数据采集(ADC)，是物流作业中一个重要的技术装备

完全开放式的物流电商平台，通过发布供需、在线竞价、运能交易，让物流涉及的供需方共享对接，线上交易、线下履约，平台方作为交易执行的保障方及仲裁方进行秩序维持和交付监督，盈利点可以是佣金、管理费及广告等多种形式，沉淀的交易数据也便于植入金融、保险、代收代付等增值服务，并提供有针对性的供给。

外贸跟单员在国际贸易业务岗位上工作，不仅要了解国际贸易的规则和政策，而且要了解海关、商检、运输、保险、外汇、银行结算等与外贸跟单有关的外贸基础知识。

外贸跟单员工作范围涉及面非常广泛，因此、对其索质也有一-定的基本要求、包括自好的职业素质、能力案质、知识素质和管理索质。