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对待一款产品，如果它的卖点在部分区域就体现出来，运营者就可以截取部分图片作为主图上架到不同类目中，这样不仅防止产品重复上架导致listing关联，也可以扩大曝光量，提升销售额。需要注意的是，将套装类产品进行拆分不违反上架规则:直接将图片中的搭配单品上架至其他类目中，属于踩了亚马逊上架规则的黄线但仍没有越过红线;当产品与类目完全不符时，通过该方法上架或者插入变体/更换主图的举动属于越过亚马逊规则的红线，最终会被平台禁止显示。例如，鞋子类目与服装类目不可模糊上架，否则会被亚马逊平台算法判定为违规而将listing图片禁止显示。

在产品listing运营的过程中，运营者也需要像处理广告问题一样了解什么是曝光流量转化模型，即产品listing的漏斗模型。

在多数跨境电商公司，运营者或者运营团队很多时候并不会使用单店铺运营的模式而是采用多店铺运营的模式(一个公司或者团队同时运营多家店铺 )，那么这时如何去辨别各个店铺的运营水准则成了难题。例如，如果一个团队中有A、B、C三家店铺，店铺A日均业绩4000美元，店铺B日均业绩2000美元，店铺C日均业绩1000美元，这时大多数运营者会认为店铺A的运营水平最高，店铺C的运营水平最低，但是这种草率的结论不一定是正确的。

通过点击链接，运营者可以找到多款同类型的产品在近期上架，并且其销量稳定排名在10万名以内。部分卖家可能会认为选品流程已经结束，可以准备上架采购发FBA了，但如果这么做，就依然陷入了惯性思维中，没有真正理解选品和市场的关系。讲-步分析链接不难发现，同类型的链接上架时间大多在3~4月，经过3个月左右的运营才将链接推至1万名以内。

完成粘贴后单击“下一步”按钮，进入抓取数据环节。等待1~2分钟，爬山虎就会自动对网页信息进行试抓取和整理。最终生成的数据文件。从表格中可以看到，此处的7列数据中并没有数据化选品需要的数据。单击其他列上方的筛选按钮，即可选择删除该数据，最终只保留第2列的链接和第5列review数量进行深入采集。

关键词选品的优势是可以批量操作，快速找到大量处于上升期的链接，并能够确定产品后期广告推广的方向。劣势是部分产品前期排名变化较大，数据有一定的延迟性，不是每个ASIN的日排名都可以爬取到。此外还存在刷单等操纵排名的情况对数据产生干扰，因此需要进一步进行分析。第三方采集器可以使用爬山虎采集器、八爪鱼采集器、后羿采集器等，在此以爬山虎为例进行讲解。

删除无效数据后，因为回归分析的目的是探究不同变量对商品销量排名的影响，所以以“阶梯定价”为代表的差异化定价对商品销量排名的影响也在考量范围内，因此需要在原表格内加入一新列数据，取名为“商品价格差”，其取值为“商品价格范围(最高价)”减去“商品价格范围(最低价)”。

虽然“dress”与“women’s”两词是“dress”类目下的必要词汇，但是搜索排序19 152的词频分析中，两个词汇出现的比例也要高于搜索排序100的词频分析结果，这说明很多长尾卖家在进行标题编辑时过多使用了“dress”与“women’s”，即在标题编辑的运营功底上仍然没法像头部卖家一样熟练。

在进行商品排名分布趋势分析时，如果直接对搜索结果下的排名数值进行可视化处理，生成的图表难以获得有效信息(因为不同商品的排名数值波动太大，有的商品销量非常好，排名是个位数，有的商品很多天没有出单，排名是百万级数字)，因此需要对排名数值进行预先处理。

商品价格范围(最低价 ): 指不同ASIN在商品详情页显示的最低价格，如果商品详情页只有一个价格，那么就是该价格本身。