“亚马逊”
亚马逊第三方爬虫工具采集
第三方爬虫工具采集的优点是技术门槛较低,效率较高;缺点是数据需要后期进行清洗,部分采集器在导出数据时需要收费。一般来说,爬虫工具抓取一级页面上单条数据的时间约为 0.5秒,几乎不会出现数据错误的情况。此外,自动化爬虫程序的优势在于数据的持续抓取能力,即24小时不间断抓取。考虑到爬虫工具在采集数据时将会大量占用计算机内存,因此运营者可以在工作时间以外进行抓取,不必占用工作时间。
亚马逊商品画像数据的抓取方法——人工采集
如果运营者想要分析某搜索关键词下前100页商品的review、排名、价格的分布规律,但是自身既没有能力与资金开发爬虫程序,也没有找到合适的工具或者第三方采集器,这时就可以使用抽样采集的方法。在该案例下,运营者可以将前100页的商品设定为100个组,设每页有48个商品,可以分别抽取每组的第8个、第16个、第24个第32个、第40个、第48个的商品,那么每个组就只需采集6次,总共6x100=600次,考虑到每次采集涉及review、排名、价格3个维度,那么总共采集的数据量为600x 3=1800个。如果一个数据的采集时间为5秒,那么总采集时间约为2.5小时,1周内即可完成所有数据采集。
亚马逊商品详情页数据
在商品详情页还存在一些其他的商品信息,例如五点描述信息、A+图文内容信息Q&A信息、review文本信息等这类信息在商品画像体系搭建时作用并不明显,运营者可以结合自身业务需求自行考虑是否获取这些数据。
亚马逊商品画像数据的来源
在搜索曝光页还存在一些其他的曝光信息,例如商品促销信息、品牌名称信息、“prime”服务标志信息等,这类信息在商品画像体系搭建时作用并不明显,运营者可以结合自身业务需求自行考虑是否获取这些数据。
亚马逊延续已久的品牌化思路
2017年以后亚马逊股价稳步增长,在2020年疫情期间,亚马逊经历了一次大幅上涨,股价也已超过3000美元。从飞轮的角度来看,亚马逊增长的股价代表了平台的增长,而这也会带来产品成本的降低,买家体验的提升,以及流量的增长。
亚马逊是如何从“书店”到百货商店
2004年,亚马逊发布A9搜索算法;2005年,亚马逊发布Prime会员计划,其会员可以享受免费的2天送达服务。如今,A9算法已经相当完善,而Prime已在全球拥有1亿多会员,被认为是亚马逊最有价值的资产之一,这一举措使得亚马逊在邮费偏贵的美国市场脱颖而出。
亚马逊稳定的14天回款周期和完善的平台规则
亚马逊14天的回款周期就显得格外具有吸引力。除了有违规记录的店铺扣压预留金,修改收款账户后会进行安全审核不能提款等规定外,亚马逊的回款是非常稳定的。很多跨境卖家明明看起来产品销售有利润可图,但实际的利润额并不多,这里除了库存压货的原因之外,平台的返款周期也是一个非常重要的因素。
亚马逊上清洗后的商品画像数据Excel文件讲解
对没有经验的卖家而言,在店铺后台不仅有卖家大学的视频教程,还有详细的规则介绍和帮助页面。此外,亚马逊还会每周在固定时间进行直播,卖家可登录亚马逊线上直播培训平台查看免费的各类课程,这些课程极大降低了卖家运营的难度。
亚马逊FBA配送以及售后服务
对于Prime会员而言,最重要的服务是FBA免费的2日配送。物流配送时间一直是亚马逊卖家难以解决的一个痛点,自发货往往需要14~21天才能送达买家手中。过长的配送时间将导致买家失去购买欲望,或者在订单配送的过程中申请退款。对于跨境卖家而言,建立海外仓是最好的解决方法,但这种模式不适合小卖家,并且容易存在管理等各方面的问题。
亚马逊庞大的 Prime会员群体
亚马逊Prime会员体系分为正式会员和学生会员,付费方式有月付和年付两种,学生会员可以享受半价优惠。亚马逊Prime会员转化率为74%,非会员转化率为13%。与此同时,亚马逊Prime会员迄今为止已经突破1亿用户,仅美国站会员就有9500万,约占美国总人口的29%。假设全体美国人都是亚马逊的使用者,通过简单换算,运营者可以得到相关的数据。