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大部分链接都设置了最低价作为招揽定价，其中最低价格只有1.62美元。通过计算可知，平均最低价为18.5美元，而平均最高价为28.45美元，类目整体竞争激烈，即使0利润时按照27.81美元进行定价，竞争优势也不明显。与此同时,服装又具有季节性，因此在实际上架时，运营者可以采取低定价，高推广费用的快速渗透策略。此时的推广手段可以包括广告、促销、Coupon、早期评论者计划、QA、测评等。

在产品上架初期，首要目标是产生流量和转化，尽快获取市场反馈。由于导入期产品的销量较少，而投入相对更高，所以运营者需要挑选合适的产品，找到恰当的时机进行上架销售，并且需要利用各项运营操作，将产品直接投向最有可能的购买者，从而缩短导入期时间，使链接更快地进入成长期。在此过程中，运营者可以适当降低对利润的要求。

在日常运营过程中，listing链接会产生各种各样的问题，包括低流量、跟卖、差评断货、恶意竞争等。与此同时，解决问题的方法也有很多种，但不少卖家往往在解决了一个问题的同时，造成了更多的问题。虽然在运营过程中做了不少努力，但链接迟迟没有起色，竟品的链接反而越卖越好。

在多数跨境电商公司，运营者或者运营团队很多时候并不会使用单店铺运营的模式而是采用多店铺运营的模式(一个公司或者团队同时运营多家店铺 )，那么这时如何去辨别各个店铺的运营水准则成了难题。例如，如果一个团队中有A、B、C三家店铺，店铺A日均业绩4000美元，店铺B日均业绩2000美元，店铺C日均业绩1000美元，这时大多数运营者会认为店铺A的运营水平最高，店铺C的运营水平最低，但是这种草率的结论不一定是正确的。

对于3C、户外等类目，产品需要经历更长的开模和生产周期，前期需要投入更多资源，因此需要更加精准地安排工作计划，以便踩准节点进行爆款推广和运营。

在第三方采集器完成抓取后，对原有数据进行下载，得到表格，最终需要的数据是链接父ASIN、链接上架时间、大类目排名这3列数据。此时需要提取字段6中的大类目排名，即#之后的内容，可以使用 Excel的分列功能完成该操作。

完成粘贴后单击“下一步”按钮，进入抓取数据环节。等待1~2分钟，爬山虎就会自动对网页信息进行试抓取和整理。最终生成的数据文件。从表格中可以看到，此处的7列数据中并没有数据化选品需要的数据。单击其他列上方的筛选按钮，即可选择删除该数据，最终只保留第2列的链接和第5列review数量进行深入采集。

正序动态排列图展现了review文本由少到多时，不同形容词出现的频率变化，随着review单词的增多，频率上升的形容词为最新review文本(最近时间段内由用户生成的review)中经常出现的词汇，代表了最近消费者对该产品的主观描述。

虽然“dress”与“women’s”两词是“dress”类目下的必要词汇，但是搜索排序19 152的词频分析中，两个词汇出现的比例也要高于搜索排序100的词频分析结果，这说明很多长尾卖家在进行标题编辑时过多使用了“dress”与“women’s”，即在标题编辑的运营功底上仍然没法像头部卖家一样熟练。

在商品画像中，如果要对review评分趋势进行分析，可以使用“review评分累计平均数”这个指标。当对“商品画像”Excel表中的“评分”列数据进行累计平均数的计算后，可以通过Excel的折线图对其进行可视化处理。